自2022年11月启动Chatgpt以来，AI在此过程中经历了重要的一点，随着生成人工智能（尤其是大型语言模型，LLMS）和广泛的公共访问的出现。与以前的AI系统相比，这些LLM显示了基本的新功能，包括能够就数十种语言中的各种主题进行有意义的对话，总结大型文本文档中讨论的关键点，进行各种问题解决以及编写计算机程序。人工智能和生产力的增长 - 投入的投入的增长对于改善长期生活水平很重要。一般技术的进步是提高生产率的关键。尽管AI是一种通用的Teknology，也就是说，一种流行的技术，随着时间的流逝而改善并产生辅助变化 - 可在特定工作中显着提高生产率，并有可能影响每个部门在经济中，它对一般生产率的影响仍然很小，也许反映了当前的经济速度较低。由于人工智能的广泛使用和技术发展速度，未来十年可能会对生产率产生重大影响。人工智能和工人尽管对人工智能对工作的影响广泛担忧，但与历史水平相比，美国的失业率非常低。除了促进COVID-19-19引起的失业率外，近年来的失业率也非常低。而且，预计美国和工业化国家的人口和劳动增长率预计将放缓。反对逆风的逆风需求结构以及阻止增加劳动力供应的逆风结构，很难预测采用新AI是否会导致整体劳动力需求，这已成为较少的工作（REL）到劳动人群中），或更可能是现有工作的薪水较低。此外，在工作场所采用最新的AI进度仍处于早期阶段，尽管最近有所改进，但AI影响措施仍然有限，并且没有明确评估AI当前对劳动力的影响。 AI和教育教育教育的改善在150年的美国经济增长中起着重要作用，尽管过去50年来获得高质量教育的社会经济空间巨大，导致收入不平等的加剧。获得高质量和中等教育以及持续的教育机会可能是美国未来经济增长的重要决定因素。在短期内预测AI的技术进步及其对各种专业知识和工人需求的影响，实时观察和对技术进步的监测，以衡量对AI的技术进步的巨大不确定性的看法我的实际收养及其对劳动力的影响应改善和分享劳动力。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！